- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
В общем, всем «здрасьте». Вопрос следующий…
Хотел тут примерно посчитать текстовую релевантность. Выделить все факторы, согнать их в формулу и потом написать скриптик. Но столкнулся с некоторой проблемой… и так по порядку…
Изучив главным образом статью «Яндекс на Ромип 2004» и начитавшись сообщений с форума, решил попробовать научиться определять релевантность текста относительно какого-либо запроса. Для начала допустил, что главным образом нам нужно считать количество релевантных пассажей в общей массе, затем учитывать форматирование слова в пассаже полюс давать некоторые баллы за пассаж-title и т.п. (Ничего тут не придумывал – все из статьи). Для однословных запросов все не так сложно: релевантный пассаж – пассаж, содержащий ключевое слово хотя бы раз. Можно найти общее количество пассажей, экспериментально определить влияние тегов форматирования и других факторов. Короче, все не так сложно.
НО!!! Что же делать с многословными запросами? Теоретически здесь все будет аналогично – пассаж, содержащий все слова запроса – релевантный, пассаж, содержащий одно слово – нерелевантный. Но на самом-то деле все не так!…
Во-первых (от сюда и далее – мои догадки, основанные на информации из разных форумов) начинает действовать кворум. Как он считается, нас учил Миныч, однако он писал формулу словами и так, как я ее разобрал - она ни фига не действует. Вот она - Сумма_по_словам_из_кворума(вес_слова^0,38)>=
(1-мягкость)^sqrt(число_слов_запроса-1)*Сумма_по_всем_словам_запроса(вес_слова^0,38).
Так вот, уважаемый Миныч! Сумма_по_всем_словам_запроса(вес_слова^0,38) должна быть в степени или нет? Если да, то что-то не получается посчитать…
Итак, имеем далее с уточнением – релевантный пассаж – пассаж, в котором есть определенный набор слов из запроса, прошедший кворум.
А как быть с неполными пассажами – вообще их отбрасывать при анализе или нет? Ну в общем ладно, не так сложно…
Но тут еще свое слово говорит колдунщик. Например, он выдает нам:
text=точно ртуть алоэ&reqtext=(точно::3586 &&/(-7 7) ртуть::320470 & алоэ::715521)//6&dsn=325&d=5560485&sh=3&sg=9
(«точно ртуть алоэ» - альбом группы Мумий тролль :-) )
Мы видим, что слова «точно» и «ртуть» могут находиться в пределах семи предложений… И как же тут быть с подсчетом релевантных пассажей? Во-первых, нужно ввести коэффициент за расположение слов. Во-вторых, … не знаю…
Может кто подскажет…
Analitik2000,
коэфиценты на расстояние между словами, коэфиценты на порядок слов и коэфицент на частоту встречаемость каждого из слов... уверен, что это не всё.
На счет коэффициентов понятно, но как быть с подсчетом количества релевантных пассажей. Просто считать количество повторений ключевой фразы в тексте (или ее части, прошедшей кворум) или как-то иначе? Явно тут подсчет по другому ведется, нежели при однословном запросе...
Analitik2000, не количество пассажей, а от каждой словопозиции после итераций получается некоторый вклад.
Конечно, для многословных запросов, все посложнее.
Например, операторы " " (аналог & или &&) и оператор "|" по разному вклад вносят.
Для кворума Вам легче самому повторить запросик-экспериментик. например задайте для какойнить Вашей странички на которой есть слово1 и нет слова2) запросик вида:
(слово1::вес1 слово2::вес3)//мягкость
поиграйтесь, изменяя вес1, вес2, мягкость и найдите такие вес1 (или вес2), что при изменении веса на +-1 Ваша страничка то находится, то не находится.
Зафиксируйте эти вес1, вес2, мягкость и сами проверьте формулу.
Пример:
http://www.yandex.ru/yandsearch?rpt=rad&text=%28Analitik2000%3A%3A2000+mhtgfds%3A%3A2000%29%2F%2F50
http://www.yandex.ru/yandsearch?rpt=rad&text=%28Analitik2000%3A%3A2000+mhtgfds%3A%3A2001%29%2F%2F50
ХренРедькиНеСлаще, веса слова - величина постоянная (от апдейта к апдейту незначительно меняющаяся), разве не так? Да и мягкость обычно = 6... В любом случае все это можно найти через строку запроса Яндекса...
А вот где в формуле кворума степень или логарифм - простым перебором сложно найти...
Analitik2000, по сути количество - одна из переменных. точнее количество точных вхождений.
Для кворума Яндекс позволяет вес глобальный задавать прямо в запросе (через двойное двоеточие)
То же и для мягкости, это сейчас по умолчанию она часто равна 6.
Но по нынешнему хелпу самого Яндекса // есть стандартный оператор и его можно менять (я для простоты взял в примере 50, так как время мое это деньги :) и его надо беречь)
Логарифма в кворуме нет, там только степень, вроде была раньше 0.38, но ведь Яндекс и ее запросто может поменять в любой момент.
Посмотрите у Миныча, там хоть и словами, но тогда когда я сам проверял, все сходилось (для двух слов).
типа при нахождении этой грани (находится не находится) должно выполняться соотношение:
вес1^0.38/(вес1^0.38 + вес2^0.38) = мягкость/100
Для кворума Яндекс позволяет вес глобальный задавать прямо в запросе (через двойное двоеточие)
То же и для мягкости, это сейчас по умолчанию она часто равна 6.
Но по нынешнему хелпу самого Яндекса // есть стандартный оператор и его можно менять (я для простоты взял в примере 50, так как время мое это деньги :) и его надо беречь)
Логарифма в кворуме нет, там только степень, вроде была раньше 0.38, но ведь Яндекс и ее запросто может поменять в любой момент.
Посмотрите у Миныча, там хоть и словами, но тогда когда я сам проверял, все сходилось (для двух слов).
типа при нахождении этой грани (находится не находится) должно выполняться соотношение:
вес1^0.38/(вес1^0.38 + вес2^0.38) = мягкость/100
______________
Понял в чем суть игры с весом слова :-) Подбирал-подбирал, получилось, что степень =0,56 , а не 0,38. Точность (проверял на небольшой выборке) +/- 500 единиц веса... Будем дальше работать... 😮
Проверьте также соотношение в другом виде, иногда из-за этого путаница:
вес1^0.38/(вес1^0.38 + вес2^0.38) = мягкость/100
или
вес2^0.38/(вес1^0.38 + вес2^0.38) = мягкость/100
Тут ведь 1-0.56 примерно равно 0.38
Возьмите вес побольше (можно брать до 2 000 000 000)
Analitik2000,
т.е. научиться, вместо Яндекса, самому, определять позицию сайта в серпе?
Простите, но Миныч выяснял только некоторые факторы, которые могут повлиять на позициии в серпе. Полностью смоделировать черный ящик (Яндекс) невозможно по определению.
Так ничего и не понял!