Google анонсировал несколько новых функций в Google Analytics 4. В их числе – атрибуция на основе данных, ML-модели для заполнения пробелов в данных и интеграция с Search Console.
Data-driven атрибуция
Google сообщил, что запускает атрибуцию на основе данных – без ограничений по минимальному объему данных – для ресурсов GA 4. Она появится в отчетах об атрибуции в ближайшие недели. Вскоре после этого data-driven атрибуция станет доступна на уровне ресурса.
Машинное обучение для заполнения пробелов
В GA 4 появятся две новые функции на основе машинного обучения – моделирование конверсий и поведенческое моделирование. Они помогут маркетологам заполнить пробелы в понимании поведения клиентов, когда файлы cookie или другие идентификаторы недоступны.
Моделирование конверсий сейчас используется в отчетах об атрибуции, отчете о конверсиях и в модуле «Исследования» для определения того, откуда поступают конверсии, и отнесения их к соответствующим каналам.
Поведенческое моделирование появится в отчетности в скором времени.
«Поведенческое моделирование использует строго протестированное и проверенное машинное обучение для заполнения пробелов в поведенческих данных, таких как ежедневные данные по активным пользователям или средний доход на пользователя», - говорится в сообщении Google.
Интеграция с Search Console
Это обновление откроет доступ к данным Search Console непосредственно в GA. Маркетологи смогут понять, какую роль играет органический поиск в привлечении трафика и вовлеченности пользователей по сравнению с другими каналами, такими как поисковая реклама, электронная почта или социальные сети.
Напомним, что к 2022 году Google Ads сделает атрибуцию на основе данных моделью атрибуции по умолчанию – вместо last click.
