Яндекс объявил о запуске товарных рекомендаций на Турбо-страницах.
Рекомендации персонализированы и строятся для каждого конкретного пользователя в режиме реального времени – в момент посещения разных страниц. Они автоматически подстраиваются под его интересы в течение всего визита, чтобы оставаться релевантными.
При этом технологии Яндекса позволяют показывать рекомендации даже новым посетителям. Это возможно за счёт создания профилей пользователей, при составлении которых учитываются более 300 факторов.
При формировании рекомендаций также используются большие данные и машинное обучение. Рекомендательный алгоритм постоянно анализирует поведение аудитории на сайтах партнёров, что позволяет постоянно совершенствовать рекомендации.
Для этого алгоритм использует:
- нейросети на базе моделей Deep Semantic Similarity (DSSM-like), которые обучаются на данных об аудитории и товарах,
- историю взаимодействия посетителя с сайтом,
- близость цен, названий, картинок по разным карточкам товаров,
- статистику посещений магазина и другие данные.
Новый инструмент уже показал свою эффективность: по результатам тестов блок персональных рекомендаций на карточке товара повысил число оформленных заказов на 6% и количество купленных товаров на 10%.
Новый блок уже работает на Турбо-страницах для интернет-магазинов, созданных в Вебмастере. Если блока нет, то нужно включить корзину. Всем новым пользователям Турбо-страниц рекомендации подключатся автоматически.
В будущем рекомендательных блоков на Турбо-страницах будет больше.
В Яндексе также работают над тем, чтобы предлагать пользователям товары из просмотренных ими ранее, похожие товары, популярные, со скидкой и другие блоки.
Напомним, что в октябре Яндекс представил большое обновление Турбо-страниц для интернет-магазинов: они ещё больше ускорились и получили новый дизайн, ориентированный на мобильного пользователя.
