Проверка статей на нативность

Приветствую! Аналогично делаем стартап в похожей нише http://web-data-extractor.net/easytext/ . Вопросики:

• Будет ли API?
• Для какого языка делаете?
• Какие технологии NLP используете? Собственные разработки?
• В каком состоянии продукт на сегодняшний день? Есть MVP или какой либо прототип? Можно посмотреть пример работы?

Вот подобные этому сервисы нужны:

https://glvrd.ru/

Он оч полезный и им пользуются часто.

крутой сервис, мы его тоже встроили в изитекст, однако функции определения уровня носителя языка там нет.

Вопрос первый.

При чем здесь нативность? Вроде ИИ еще нативку не умеет вычислять.

Вопрос второй.

Какие языки будут определяться?

каков удельный вес характеристики "нативность" по сравнению с характеристикой "водность" - больше, меньше?

Тоже интересно, каким способом вы будете проводить анализ. Всегда считал, что только носители языка могут определить нативный текст, или нет. Не берем в учет откровенно ужасные тексты с 5-х переводов. Для эксперимента заказывал англ текст у переводчика (типа владеет в совершенстве, бла бла ) - и дал его нативу в штатах и британии - нюансы и недочеты были разные, но оба сказали - не натив.

Школьник Василий из села Кукуева по заданию веб-мастера напишет текст "В настоящее время всё более модной становится услуга пластиковые окна купить недорого в Москве."

Как с нативностью у такого текста?

При чем тут нативность? Нативность - это из рекламы, так называют естественность рекламного послания. В связи с этим нативность текста, это бред. Он либо нативен, либо рекламный, либо сеооптимизированный, либо бредовый.

Возможно, автор имел в виду LSI-ность текста...

Я бы таким сервисом пользовался, при условии, что он будет работать как надо.

А, может быть, такой уже и есть, но я не в курсе.

Тарасов Роман,

В данном случае нативность - это калька с английского "native speaker", носитель языка. Писал ли текст носитель языка.