- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Назрела необходимость софта, который автоматизировал бы анализ топа по заданным ключевым фразам для определения корреляций и часто встречающихся слов в текстах, относящихся к тематике.
Примерно так это должно выглядеть:
- вбиваем ключевик
- программа парсит топ 10.. 20... 30 выдачи гугла и яши (миинус стоп домены, например youtube)
- собирает статистику по всем используемым словам в текстах (минус стоп слова)
- анализирует и составляет список наиболее часто используемых слов (приоритет: слова, которые используются на максимальном количестве сайтов)
- анализ целевой страницы сайта (или текста) и определение какие еще слова не были вписаны (сравнение с конкурентами)
В списке слов не обязательно должны быть слова, которые встречаются часто в текстах. Скорее наиболее частые совпадения слов на разных сайтах. Это разные вещи.
Дополнительно:
- автоматический парсинг Spywords - вхождение ключевых слов на целевые страницы конкурентов; автоматически (поиск по ключу в сервисе), фактический топ или по заданным урлам
Грубый пример
Ключевик: поезд
Возможные корреляции: состав, рельсы, пути, машинист, железная дорога, станция, вокзал, шпалы, электричка, расписание, билет, путешествие, пассажир, тамбур и тд
Что-то вроде словаря ассоциаций, но с уклоном в нишу. По одному запросу "поезд" можно написать про путешествия или ремонт и обслуживание поездов и в каждой из этих тем будут использоваться характерные для неё слова.
Что я хочу: собрать людей, заинтересованных в автоматизации сего процесса, скинуться баблом и заказать софт.
Почему не хочу заказать один? Всё просто - группой можно сделать больше, будут появляться правильные идеи.
А может, озвучив такую тему, дам идею кому-нибудь создать софт (или сервис) который я (и не только я один) с радостью буду использовать. Или владелец уже существующего решения добавит описанные здесь фичи.
Кей коллектор - это хорошо, но он не даёт собрать именно корреляции слов по ключевику.
Прошу прощения, если сумбурно объяснил. Немного больше технической и теоретической информации можно прочитать по ссылкам:
http://habrahabr.ru/post/110078/
http://seoprofy.ua/blog/wiki/what-is-lsi-keywords
http://www.toboom.name/2013/07/LSI-content.html
Или попробуйте объяснить мне почему я придумал ересь и мне стоит убиться головой об какой-нибудь более твердый предмет.
Примерно так это должно выглядеть:
- вбиваем ключевик
- программа парсит топ 10.. 20... 30 выдачи гугла и яши (миинус стоп домены, например youtube)
- собирает статистику по всем используемым словам в текстах (минус стоп слова)
- анализирует и составляет список наиболее часто используемых слов (приоритет: слова, которые используются на максимальном количестве сайтов)
- анализ целевой страницы сайта (или текста) и определение какие еще слова не были вписаны (сравнение с конкурентами)
я пишу сейчас свой парсер выдачи, в течении месяца намерен выпустить на бета тестирование скромное пока ядро, и то, о чем вы говорите - вполне укладывается в мои скрипты. Но! Прежде чем бросаться в бой, давайте проясним (все таки изложение да, немного сумбурное получилось:)
Я правильно понимаю, механика следующая:
берем ключевик (множество ключевиков)
парсим по ним ТОПХ
парсим контент страниц ТОПа
составляем частотный словарь
... вот здесь вопрос - дальше что? Т.е. полученный словарь имеет ценность сам по себе или же его надо готовить дальше?
big boy, не сориентируем по срокам, но, возможно, скоро в КК будет :).
Прежде чем бросаться в бой, давайте проясним (все таки изложение да, немного сумбурное получилось:)
Я правильно понимаю, механика следующая:
берем ключевик (множество ключевиков)
парсим по ним ТОПХ
парсим контент страниц ТОПа
составляем частотный словарь
... вот здесь вопрос - дальше что? Т.е. полученный словарь имеет ценность сам по себе или же его надо готовить дальше?
Этот "словарь" имеет рекомендательный характер для копирайтера при написании текста - слова, употребление которых крайне желательно в тексте. Они не относятся напрямую к ключам, но вкупе с ними сыграют очень хорошую роль, во-первых, увеличив длинный хвост НЧ запросов, во-вторых, повысив релевантность страницы.
Нужно понимать, что получаемый список - не анализ частотности. Может быть какое-то слово используется лишь 1 раз, но является сугубо тематическим и за счет этого обеспечивает топ по какому-то пулу запросов. Вдобавок, в данный словарь не должны входить сами вбиваемые ключи.
Очень хорошо разжевали про LSI копирайтинг в texterra, но, как говорится, это уже другая история - http://texterra.ru/blog/lsi-kopirayting-trend-blizhayshego-vremeni.html
big boy, не сориентируем по срокам, но, возможно, скоро в КК будет :).
А вот за это спасибо! Кто если не вы! 😂 А парсинг Spywords так же будет доработан? А то он в рекомендациях своих выдаёт ерунду полнейшую. Нужен парсинг именно целевых страниц конкурентов.
Буду с нетерпением ждать.
Спасибо по не за что говорить. Это не мешает Вам параллельную разработку вести :).
Назрела необходимость софта, который автоматизировал бы анализ топа по заданным ключевым фразам для определения корреляций и часто встречающихся слов в текстах, относящихся к тематике.
Попробуй бету сервиса, который я разрабатываю - очень похоже на то, что описано (демо результата анализа топ по ключу).
big boy, что-то такое http://arsenkin.ru/tools/sp/? кроме подсветок собирает слова задающие тематику.
Попробуй бету сервиса, который я разрабатываю - очень похоже на то, что описано (демо результата анализа топ по ключу).
Не совсем то, но сервис интересный. Немного доработать и будет гуд. ИМХО в текущих реалиях подсчет точных вхождений можно не учитывать.
big boy, что-то такое http://arsenkin.ru/tools/sp/? кроме подсветок собирает слова задающие тематику.
А вот это гораздо ближе к теме и очень практично - подсветки так же очень важны. Еще бы добавить парсинг и анализ контента.
Для анализа топа по заданным ключевым фразам для определения корреляций и часто встречающихся слов в текстах, относящихся к тематике можете попробовать наш сервис. Можно загрузить 50 запросов бесплатно сразу же после регистрации.
Сервис
Пример работы (видео)
Тема на серче
Функционал:
https://just-magic.org/doc/aqua_gen.php
не оно?
https://just-magic.org/doc/aqua_gen.php - по-моему(судя по верхнему ответу не только по-моему) то, что вам нужно!