Определяем пол покупателя по запросу :)

Спасибо :)

Я привел лишь одно из применений, просто пример. С тем, что эту проблему можно решить другими способами - не спорю, наши оптимизаторы так и делают в большинстве случаев :)

Интересных выводов уже сделали кучу, и явно еще продолжим :)

Если есть идеи - пишите, учтем и поделимся результатом.

mikes добавил 19.08.2011 в 21:39

Наиль, спасибо что напомнил :)

Михаил, круто! Еще можно открутить контекст и посмотреть данные по половому признаку в системах статистики...

Денис, спасибо :)

Да, можно и так. У нас не было недостатка в трафике для анализа ;)

юзабилити. нужно продать, а не задавать глупые вопросы пользователям

А состоятелен ли вообще такой подход?

1. непонятно, как нормировать на общее число людей, ведущих блоги и на их пол. Ну типа М ведут блоги, например, чаще, поэтому и видимость больше.

2. в яндексе есть возможность искать с фиксированным полом юзера. Наверное, если взять какой нть яндексовый яру, то тут яндекс точно знает, какой пол, если он указан. Как-то пробивалось, что подход работает?

3. и главное - имеет ли смысл перенос "кто чиво написал в блоге" на "кто чиво запрашивает в поиске"? Тут предполагается, что это ровно одно и то же. А не факт, что это так.

Для примера - у кого есть трафик по конкретному запросу, поставить отдельный счетчик, анализировать на стороне сервера запрос и SE, откуда человек пришел, если ОК - показывать счетчик на странице.

А потом посмотреть на половозрастную структуру и сравнить ее с этими блогами.

Женя, спасибо за хорошие вопросы :)

По данным покупок, совершенных в Викимарте, отношение М:Ж = 45:55. Отношение, полученное через парсинг блогосферы: 1192425:1303761, т.е. 48:52. Учитывая, что ассортимент Викимарта весьма широк, можно считать гендерное распределение идентичным. Имхо.

Выборочно пробил пару десятков запросов/категорий, результат весьма схож с внутренней статистикой Викимарта. Кстати, представление Яндекса о поле пользователей блогосферы довольно неточное, похоже. Красивую статистику собирать некогда, но сходу видно, что полно случаев, когда пол определяется криво. Это тема для отдельного исследования ;)

Да, наверное есть случаи, когда это не так. Но если есть корреляция между покупательской активностью и действиями в блогосфере - почему бы не предположить корреляцию с поиском? Проверить, сходу, не слишком понятно как. Субъективно - верю, что все хорошо :)

Сорри, не вполне понял. Как достоверно анализировать половозрастную структуру?

-ну не совсем достоверно, но по данным Яндекс-метрики.

Одно плохо, что метрика смешивает в кучу все запросы всех людей и по ним считает пол и возраст. Поэтому я предлагаю взять один жирный запрос и со стороны сервера выдавать счечтик только для олного отдельного запроса. А потом посмотреть, что яндекс намерил.

-вот, раз у вас есть данные о готовых покупках, можно было бы еще посмотреть, по каким запросам приходят М и Ж, которые купили. (и отдельно М и Ж, которые не купили)

Угу, теперь понял. Спасибо за идеи, попробуем реализовать :)