- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Мне интересно, как все-таки работают Яндекс.Рефераты. Мне кажется, что имеется некоторый набор тематической лексики + для каждого слова известно, что это за часть речи, в каком падеже и т.д. Собственно говоря на основе этой информации и генерятся тексты. Или может быть Марковские цепи?
Ну, я бы не стал противопоставлять марковские цепи и описанный в начале способ. И то, и то можно представить как марковские цепи, скорее всего они и используются.
Что-то вроде такого (навскидку, сырая гипотеза, конечно): для каждой тематики тренируется цепь на текстах из неё, с учетом стемминга, может быть отдельных состояний для учета частей речи и предложения, благо их немного и это только линейно увеличит число состояний. Порядок -- слов штук 5. Может еще навернули пару уровней для генерации сложноподчиненных предложений. Генерация текста происходит по натренированной цепи с модификатором выхода, учитывающим текущий (тренируемый или нет) род, падеж, whatever для данного словосочетания/подлежащего. Последнее - это, в принципе, шаг генерации выхода по скрытому состоянии HMM, т.е. с самого начала можно тренировать и эти параметры, но, наверное, не нужно.
Думаю, там основная работа - это не тренировка цепи, а ручной подбор множества состояний и правила для учета особых ситуаций, работа над качеством тренировочной выборки, и т.п. и т.д.