ранжирование: оценка асессора и ссылочное

P
На сайте с 13.07.2007
Offline
48
787

это вопрос не про то как на самом деле, а про то какие гипотезы возникают при работе с яндексом (я принял позицию сео-агностицизма). документы ранжирующий по некому числу, у каждого документа есть оценка асессора, в большинстве случаев это электронный асессор (формула сгенерированная легендарным MatrixNet'ом), которая может иметь значение от 0 до 4 (как известно стало из ИМ-2009), на самом деле не важно какие могут быть значения, главное что это число ограничено. а есть ссылочное которое может быть от 0 до бесконечности. и вот от сюда произрастают 2 гипотезы:

1. документы ранжирующий по оценке электронного асессора, т.е. ссылочное которое может быть от 0 до бесконечности как то нормируется и входит в формулу (туда не могут входить ненормированные величины).

2. либо сначала по оценке потом по ссылочному. (тогда вообще нет возможности вывести документ в топ если у него низкая оценка электронного асессора, т.е. топ заняли документы, которые заняли топ благодаря более высокой оценке, пусть даже на нулевом ссылочном, и мой документ занял самые возможные высокие позиции но в множестве документов с низкими оценками асессора)

еще мне важно понять такой вопрос, который волнует меня больше чем подтверждение этих гипотез: могу ли я получив низкую оценку электронного асессора накачать документ ссылочным и вывести документ в топ.

rezan
На сайте с 17.10.2009
Offline
34
#1

Что за бред??????

Получи I-phone БЕСПЛАТНО!!! (http://gagen.ru/813282/) Мои рефералы зарабатывают здесь! (http://www.sape.ru/r.kWDzJNFQYj.php) Скачать cs (http://rpkclan.ru)
P
На сайте с 13.07.2007
Offline
48
#2
rezan:
Что за бред??????

это словоблудие. матрикснет не дает нормально спать

pavelp добавил 26.04.2010 в 09:36

а вспомнил, хотел узнать - если яндекс сопротивляется выходу сайта в топ по запросу имеет ли смысл повышать ссылочное? или мои деньги будут просто слиты впустую

pavelp добавил 26.04.2010 в 10:11

под электронным асессором понимается формула, которая создалась в результате обучения по оценкам реальных асессоров, людей во плоти. люди делают оценки сайтам часть оценок это обучающая выборка, часть тестовая выборка (я в курсе, что такое machine learning)

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий