- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
VK приобрела 70% в структуре компании-разработчика red_mad_robot
Которая участвовала в создании RuStore
Оксана Мамчуева
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Вот задумался. Пейджранк - это вероятность пользователя оказаться на сайте. Согласно единственной опубликованной работе Брина и Пейджа, передаваемый по ссылке пейджранк считается как вероятность уйти по этой ссылке.
За базу принято, что с вероятностью 15% окно или закрывают или уходят по кнопке "назад", а в 85% случаев идут по одной из ссылок на странице. Очевидно, что так как в новомодных браузерах кнопки "Назад" подсвечены ярче, то больше пользователей уходит назад. PR должен зависеть от браузера пользователя.
Кроме того, чем ярче ссылка, тем больше вероятность уйти именно по этой ссылке. Значитит передаваемый пейджранк должен зависеть и от цвета ссылки, меняясь с цветом от чёрного к белому от 100% до 0% максимально возможного передаваемого веса. Кто-нибудь измерял вес белой ссылки?
При чем тут браузеры? :) По-вашему, для каждого браузера отображается разный PR? Так PR придуман не для отображения пользователям, а для алгоритмов гугла.
Вот задумался. Пейджранк - это вероятность пользователя оказаться на сайте. Согласно единственной опубликованной работе Брина и Пейджа, передаваемый по ссылке пейджранк считается как вероятность уйти по этой ссылке.
плохо задумался, слава. пэйджранк, таки, не вероятность а алгоритм.
плохо задумался, слава. пэйджранк, таки, не вероятность а алгоритм.
А если прочитать одну и единственную статью авторов, где освещена природа пейджранка?
Слава Шевцов, хм, прикольный вопрос, конечно. Но это все равно как сравнивать рестораны по критерию присутствия крашенных блондинок. Это как раз с точки зрения той самой статьи.
Что до браузеров, то если Гугля и введет повышающий коэффициент, то только на свой Хром 😂
В принципе, реализуемо такое - статсы можно свести в конечный алгоритм, а оно им надо? У них и так массив (биг тейбл) трехмерный.
это все равно как сравнивать рестораны по критерию присутствия крашенных блондинок.
Слушай, а ведь это идея: мера гламурности ресторана, измеряется количеством блондинок на 100 посетителей.
В принципе, реализуемо такое - статсы можно свести в конечный алгоритм, а оно им надо? У них и так массив (биг тейбл) трехмерный.
Зато было бы прикольненько новичков шугать и делать разную выдачу под разные браузеры.
А если прочитать одну и единственную статью авторов, где освещена природа пейджранка?
вот этот документ имеется в виду?
http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html
если да, то там написано
"The Google search engine has two important features that help it produce high precision results. First, it makes use of the link structure of the Web to calculate a quality ranking for each web page. This ranking is called PageRank and is described in detail in [Page 98]."
У поисковой системы гугль есть две особенности позволяющие ей давать высокоточные результаты. первое - это использование ссылочной структуры сети для вычисления рейтинга качества для каждой веб-страницы. этот процесс называется пэйджранк и детально описан на странице 98
Слава, Вы случаем не про что-то типа CTR...
вот этот документ имеется в виду?
http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html
The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web
The definition of PageRank above has another intuitive basis in random walks on graphs. The simplified version corresponds to the standing probability distribution of a random walk on the graph of the Web. Intuitively, this can be thought of as modeling the behavior of a "random surfer". The "random surfer" simply keeps clicking on successive links at random. However, if a real Web surfer ever gets into a small loop of web pages, it is unlikely that the surfer will continue in the loop forever. Instead, the surfer will jump to some other page. The additional factor E can be viewed as a way of modeling this behavior: the surfer periodically "gets bored" and jumps to a random page chosen based on the distribution in E.
So far we have left E as a user defined parameter. In most tests we let E be uniform over all web pages with value . However, in Section 6 we show how different values of E can generate "customized" page ranks.
Обратите так ж внимание на таблицу "Table 2: Page Ranks for Two Different Views: Netscape vs. John McCarthy". Кто помнит, что такое Netscape и John McCarthy, поймёт о чём речь.
И вывод:
Слушай, а ведь это идея: мера гламурности ресторана, измеряется количеством блондинок на 100 посетителей.
Это скорее погрешность при проведении эксперимента 😂 Забыл как называется, когда учитывается фактор задымленности помещения при взвешивании эталона.
А вот временной коэф-нт прикольная штука была бы. Известно ведь, что днем ищут одно, а вечером другое. Но у них мощности не хватит, они и так сворачивают ряд опций в сервисах.
А вот временной коэф-нт прикольная штука была бы.
Нельзя такого делать. Многие пользователи помнят не сайт, а путь к нему через поисковик.