Исходищие ссылки - ущерб PR?

Как писал xodok
формула для PR на digits.ru аж с 2001 года! наверное, если не изменилась, то несколько уточнилась - это точно. вот говорят, по последним веяниям, что PR не утекает. и кто прав? ждать опять переводной статьи? они переводятся через год, да и потом лежат года 3-4 как свежие, типа актуальные. а на самом деле все уже не так.

PageRank Explained

PageRank relies on the uniquely democratic nature of the web by using its vast link structure as an indicator of an individual page's value. In essence, Google interprets a link from page A to page B as a vote, by page A, for page B. But, Google looks at more than the sheer volume of votes, or links a page receives; it also analyzes the page that casts the vote. Votes cast by pages that are themselves "important" weigh more heavily and help to make other pages "important."

Important, high-quality sites receive a higher PageRank, which Google remembers each time it conducts a search. Of course, important pages mean nothing to you if they don't match your query. So, Google combines PageRank with sophisticated text-matching techniques to find pages that are both important and relevant to your search. Google goes far beyond the number of times a term appears on a page and examines all aspects of the page's content (and the content of the pages linking to it) to determine if it's a good match for your query.

PageRank Technology: PageRank performs an objective measurement of the importance of web pages by solving an equation of more than 500 million variables and 2 billion terms. Instead of counting direct links, PageRank interprets a link from Page A to Page B as a vote for Page B by Page A. PageRank then assesses a page's importance by the number of votes it receives.

PageRank also considers the importance of each page that casts a vote, as votes from some pages are considered to have greater value, thus giving the linked page greater value. Important pages receive a higher PageRank and appear at the top of the search results. Google's technology uses the collective intelligence of the web to determine a page's importance. There is no human involvement or manipulation of results, which is why users have come to trust Google as a source of objective information untainted by paid placement.

PageRank Объясненный

PageRank полагается на уникально демократический характер(природу) сети(ткани), используя ее обширную структуру связи как индикатор ценности индивидуальной страницы. В сущности, Гугл интерпретирует связь от страницы A до страницы B как голос, страницей A, для страницы B. Но, Гугл смотрит на больше чем явный объем(издание) голосов, или связывается, страница получает; это также анализирует страницу, которая бросает голосование. Голоса страницами, которые являются самостоятельно "важными", весят более тяжело и помогают делать другие страницы "важными".

Важные, высококачественные участки(сайты) получают более высокий PageRank, который Гугл помнит каждый раз, когда это проводит поиск. Конечно, важные страницы не означают ничто для Вас, если они не соответствуют вашему вопросу. Так, Гугл комбинирует(объединяет) PageRank со сложными(искушенными) соответствующими тексту методами, чтобы найти страницы, которые являются и важными и уместными вашему поиску. Гугл идет далеко вне количества раз, срок(термин) появляется на странице и исследует все аспекты содержания страницы (и содержание страниц, связывающих с этим), чтобы определить, является ли это хорошее состязание(спичка) для вашего вопроса.

PageRank Технология: PageRank исполняет объективное измерение важности веб-страниц, решая уравнение больше чем 500 миллионов переменных и 2 миллиардов сроков(терминов,условий). Вместо того, чтобы считать прямые связи, PageRank интерпретирует связь от Страницы A до Страницы B как голос за Страницу B Страницей A. PageRank тогда оценивает важность страницы числом(номером) голосов, которые это получает.

PageRank также рассматривает(считает) важность каждой страницы, которая бросает голос, поскольку голоса от некоторых страниц, как полагают, имеют большую ценность, таким образом давая связанную страницу большая ценность. Важные страницы получают более высокий PageRank и появляются наверху результатов поиска. Технология Гугл использует коллективные сведения(интеллект) сети(ткани), чтобы определить важность страницы. Нет никакой человеческой причастности(вовлечения) или манипуляции результатов, которая является, почему пользователи прибыли, чтобы доверять Гугл как источник объективной информации, незараженной заплаченным размещением.

Как писал Pike
Вот из личного опыта примерно годовой давности. Два десятка доменов раскручиваются одним и тем же способом и оставляются в покое. При провереке через несколько месяцев у всех pr3 или даже 4. У одного - 7. Разница между ними - все сайты многостраничные и имеют многочисленные исходящие ссылки, а тот, что с 7-кой, в результате неправильной конфигурации все это время показывал тестовую страницу сервера.

Как писал Artisan


А тестовую страницу Вашего сайта Google склеил с такими же тестовыми страницами других сайтов что в итоге дало на всех склееных страницах одно и то же суммарное для всех склееных страниц значение.

Как писал Pike
1. У меня своя тестовая страница ни на что другое не похожая

Как писал Pike
2 При поиске гугля выдавала именно мою страницу а не какой-нибудь редирект.

Как писал Artisan


В студию пожалуйста, ...



При склеивании доменов редирект не обязателен и возможно Ваша страница была самая продвинутая из всех.

Как писал Pike
Гугле не склеевает страницы по контенту.

Как писал Artisan


Домены а не страницы, склеивает по контенту причем очень старательно, скорее всего у Вас именно это и получилось, ...

Как писал Pike
Примерчик можно?