- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Яндекс выложил в открытый доступ YaLM 100B — нейросеть для генерации и обработки текстов на русском и английском языках.
https://searchengines.guru/ru/news/2055274
https://github.com/yandex/YaLM-100B
Интересует какие примерно деньги(сервера) будет стоить запуск этого для генерации или рерайта тысяч английских описаний определенных product name?
Интересует какие примерно деньги(сервера) будет стоить запуск этого для генерации или рерайта тысяч английских описаний определенных product name?
У меня есть такая штука :) лучше придумай, как ее монетизировать! ;)
Интересует какие примерно деньги(сервера) будет стоить запуск этого для генерации или рерайта тысяч английских описаний определенных product name?
Посчитал сколько стоило оборудование для обучения сетки:
сеть обучали на кластере из 800 карточек NVIDIA TESLA A100
каждая по 11157 $
допустим из-за опта цена была 10 тыс $
итого 8 миллионов $
если покупали по курсу 75, то яндекс потратил 600 млн р. )
—————————————————
почитал на гитхабе, что надо для запуска (генерации):
200 гб видеопамяти суммарно (но в реальности надо больше)
они тестировали на 4ёх A100 80g и 8 штук V100 32g
4 штуки A100 это 44 тыс $
🤷♂️
Соответственно надо искать сервера с такими конфигурациями карт.
Правда они ещё приписку оставили:
"но способен работать с различными конфигурациями с общим объемом памяти GPU ≈200 ГБ, которые правильно делят весовые размеры (например, 16, 64, 128)."
сеть обучали на кластере из 800 карточек NVIDIA TESLA A100
—————————————————
почитал на гитхабе, что надо для запуска (генерации):
200 гб видеопамяти суммарно (но в реальности надо больше)
они тестировали на 4ёх A100 80g и 8 штук V100 32g
4 штуки A100 это 44 тыс $
🤷♂️
Соответственно надо искать сервера с такими конфигурациями карт.
Правда они ещё приписку оставили:
"но способен работать с различными конфигурациями с общим объемом памяти GPU ≈200 ГБ, которые правильно делят весовые размеры (например, 16, 64, 128)."
На чем сеть обучали - это без разницы.
Ну и вообще, зачем сеть у себя ставить, когда можно:
1. Пользоваться обученной сетью.
2. Дообучить обученную
3. Вообще пользоваться нахаляву всем по API.
На чем сеть обучали - это без разницы.
Ну и вообще, зачем сеть у себя ставить, когда можно:
1. Пользоваться обученной сетью.
2. Дообучить обученную
3. Вообще пользоваться нахаляву всем по API.
1. Я пояснил человеку, какое оборудование нужно, чтобы "Пользоваться обученной сетью": сервер с 4 штуками Nvidia Tesla A100 80g.
3. Есть ссылка на API?
Или под халявой вы имеете ввиду: взять у какой-либо корпорации временный, бесплатный доступ к серверам с кучей карточек A100?
На чем сеть обучали - это без разницы.
Ну и вообще, зачем сеть у себя ставить, когда можно:
1. Пользоваться обученной сетью.
2. Дообучить обученную
3. Вообще пользоваться нахаляву всем по API.
А какие ресурсы нужны, чтобы дообучить модель?
У меня есть такая штука :) лучше придумай, как ее монетизировать! ;)
Не понятно самое главное - качество, а точнее будет ли гугл считать качественным этот генеренный контент.
Это только экспериментально можно установить.
Мне бы так - я отдаю несколько сотен исходных статей оформленых простыми тэгами, и кей к каждой статье.
Получаю размноженные статьи.
3. Есть ссылка на API?
API сколько угодно: https://huggingface.co/
А какие ресурсы нужны, чтобы дообучить модель?
Google Colab хватит