Finteza: Детальный анализ для E-commerce

Продолжаю цикл статей о системе аналитики Finteza. Сегодня хочу сообщить о появлении нового раздела E-Commerce, который, несомненно, будет интересен владельцам интернет-магазинов, так как позволяет контролировать множество параметров системы продаж на сайте, от популярности конкретных товаров и объемов продаж до оценки степени лояльности покупателей и упущенной выгоды.

Новый раздел поможет решить массу актуальных задач для электронного бизнеса. Например, можно изучить потенциальных покупателей – понять, откуда они приходят, какими товарами интересуются, причем сделать это в различных разрезах – по конкретным товарам и брендам.

Или можно найти зоны для оптимизации – можно проверить, во что вам обходится скидочная политика или затраты на доставку по каждому товару.

Можно выяснить, какие товары являются самыми конверсионными, а какие товары пользователи только просматривают, но не спешат покупать.

Можно изучить как покупатели себя ведут в корзине, на каком этапе оформления товара теряется больше всего потенциальных продаж и даже какие товары чаще всего выкладывают из корзины перед покупкой.

В общем, можно очень много чего. И вся эта информация поможет повысить качество сервиса и улучшить конверсию.

Для того, чтоб начать получать информацию по отчетам раздела E-commerce необходимо помимо установки на страницах сайта стандартного счетчика Finteza передать события E-commerce через API и организовать в коде страниц вывод метода fz, в котором указать необходимые параметры товара. Пример такого вывода:

Всего на данный момент можно использовать 8 типов событий:

• View Item — просмотр товара

• Add To Cart — добавление товара в корзину

• Remove From Cart — удаление товара из корзины

• View Cart — просмотр корзины

• Checkout Begin и Checkout Progress — начало и продолжение покупки

• Checkout Success — успешная покупка

• Checkout Failed — неудачная покупка

• Refund — возврат товара

и 30 дополнительных параметров для отдельных товаров и потребительских корзин:

• "id" — идентификационный номер товара

• "name" — название товара

• "brand" — бренд товара

• "category" — категория товара (например, «Одежда» или «Телефоны»)

• "variant" — разновидность товара (цвет, модель)

• "quantity" — количество товара

• "currency" — валюта продажи

• "price" — цена продажи

• "list_name" — название списка, в который входит товар (например, прайс-лист)

• "list_position" — позиция товара в этом списке

• "cart_id" — идентификатор корзины

• "cart_items" — количество позиций в корзине

• "value" — «чистая» стоимость корзины, с учетом налогов, скидок и доставки

• "tax_value" — величина налога (%)

• "tax_name" — название налога

• "tax_type" — вид налога

• "discount_value" — величина скидки (%)

• "discount_name" — название скидки

• "discount type" — тип скидки

• "shipping_value" — стоимость доставки (%)

• "shipping_name" — название службы доставки

• "shipping_type" — тип доставки

• "checkout_step" — номер этапа, на котором находится покупатель (вы сами нумеруете этапы по событиям Checkout Begin, Checkout Progress и Checkout Success)

• "checkout_option" — способ оплаты корзины

• "transaction_id" — идентификатор транзакции

• "affiliation" — магазин покупки

• "tax_invoice" — фактическая сумма налога

• "discount invoice" — фактическая сумма скидки

• "shipping_invoice" — фактическая цена доставки

• "detail" — причина отмены платежа

Эти данные позволят строить разнообразные отчеты по группам и категориям товаров, брендам, рассчитать среднюю стоимость товара и средний чек покупки, контролировать эффективность акций и скидочных кампаний.

Виды новые отчетов:

1. Просмотры (Views).

Содержит информацию о просмотрах пользователями товаров, брендов, товарных категорий. Позволяет выделить самые востребованные товары, равно как и те, что не могут заинтересовать посетителей.

2. Покупки (Purchases).

Данные по продажам: что среди товаров, брендов, товарных категорий и по какой цене покупают, с помощью каких платежных систем, какие скидки и акции действовали для купленных товаров. Позволяет определить лидеров и аутсайдеров продаж.

3. Денежные потоки (Money Flow).

Отчетность по движениям денежных средств: прибыль, налоги, стоимость доставки, размеры скидок. Позволяет контролировать прибыли и убытки в разрезе товаров, брендов, товарных категорий.

4. Маркетинговые показатели (Deals).

Содержит информацию о среднем чеке и средней стоимости покупок по товарам, брендам, товарным категориям, платежным системам. Позволяет оценить конверсию позиций и эффективность маркетинга: результаты акций или программ лояльности покупателей.

Раздел E-Commerce будет в дальнейшем расширяться и совершенствоваться. Подключите систему аналитики Finteza для своего сайта и используйте новый раздел для увеличения продаж.